什么是人工智能

概念

人工智能（Artificial Intelligence）是指通过计算机模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的总称。人工智能研究领域跨足了计算机科学、心理学、哲学、数学、神经科学、生物学等多个领域，是一个综合性学科；它的基础是计算机科学、数学（逻辑与概率论）、信息论与控制论等，而人工智能技术的实现方法则包括知识表示与自动推理、机器学习、自然语言处理、机器视觉、多智能体系统等技术。

分类

按照实现方式的不同，人工智能主要可以分为以下几个方向： 1.符号式人工智能（Symbolic AI，又称为“基于知识的人工智能”）。这种人工智能方法以智能体（agent）通过推理、知识表达和知识调用方式，在拥有大量前提条件的情况下，从中推断出目标。示例：专家系统（Expert Systems）。 2.连接式人工智能（Connectionist AI，又称“基于神经网络的人工智能”）。连接式人工智能通过大量样本训练，发现其中的规律，完成对待分类对象的自动分类工作。示例：人脸识别、语音识别等。 3.演化式人工智能（Evolutionary AI，又称“进化算法”）。演化式人工智能主要是通过遗传算法、粒子群优化等优化方法，从众多方案中寻找优秀解，达到解决复杂问题的目的。示例：神经网络优化、物理效应模拟等。

应用

目前，人工智能作为一项前沿技术，被广泛应用到各个领域。一些应用领域的典型案例如下： 1.自然语言处理：在提取文本信息、自然语言理解、自然语言生成等方面有广泛的应用。例如，智能客服，智能翻译等。 2.图像、音视频处理：用于图像识别、语音识别、视频识别、人脸识别等领域。例如，智能安防、人脸识别门禁等。 3.医疗健康：人工智能在医疗健康行业中的应用正大量涌现，从辅助放射技术到临床决策支持，再到数据监管和分析，服务的范围和深度已经远远超越了过去。例如，智能医疗辅助诊断、健康数据分析等。 随着科技的不断发展，人工智能的应用将会越来越广泛，变得更加丰富多彩。