统计学原理与应用课后答案 人民邮电出版社（统计学基础与实践课后答案）

统计学基础与实践课后答案

第一部分：概率与统计基础

在统计学中，我们主要利用概率与统计来研究问题。概率论与数理统计是统计学的两大主体部分。在这一章节中我们将涉及概率基本概念、概率分布、随机变量、期望和方差，正态分布等内容。 1.1 基本概念 1.1.1 随机事件 答案：随机事件是指在一次试验中，其结果不确定而有多种可能性，且在一定条件下能够重复出现的现象。 1.1.2 样本空间、样本点和事件 答案：样本空间是指一个试验的所有可能结果所组成的集合，每个可能结果称为样本空间中的一个样本点。事件是指样本空间的一个子集，它是由样本点组成的。

第二部分：统计学基础

在统计学中，我们还需要学习大样本估计、小样本估计、假设检验、方差分析、回归分析等知识点。 2.1 大样本估计 2.1.1 大样本的定义 答案：大样本是指样本量足够大，样本中随机变量的分布接近正态分布的样本。 2.1.2 大样本均值和比例的估计 答案：对于一个大样本，我们可以利用样本均值和样本比例来估计总体均值和总体比例。 2.2 小样本估计 2.2.1 小样本的定义 答案：小样本是指样本量很小，不能用正态分布来近似描述随机变量的分布的样本。 2.2.2 小样本参数估计方法 答案：小样本参数估计方法有最大似然估计法、矩估计法、贝叶斯估计法等。 2.3 假设检验 2.3.1 假设检验的基本概念 答案：假设检验是指对某项事物的某种特性进行检验，通过对样本数据的分析来判断假设是否成立的统计推断方法。 2.3.2 假设检验的步骤 答案：假设检验的步骤包括提出零假设和备择假设、确定显著性水平和计算检验统计量、查表或计算p值、对结果进行推断和。

第三部分：应用案例分析

在实践中，我们将所学的概率与统计知识用于数据分析、市场调研、医学研究、质量控制等领域，实现数据的分析和决策的支持。 3.1 数据分析 3.1.1 数据的分类和表示 答案：数据分为定性数据和定量数据两种类型，定性数据一般表示为频数分布表和条形图等，定量数据一般表示为频数分布表和直方图等。 3.1.2 统计描述和推断 答案：统计描述包括中心位置和离散程度等统计量的计算和表示，推断统计包括总体均值和总体比例等参数的估计和假设检验等。 3.2 市场调研 3.2.1 调研方法和样本设计 答案：市场调研包括问卷调查、深度访谈、焦点小组等方法，样本设计包括确定样本容量、随机抽样、调整抽样等。 3.2.2 市场分析和预测 答案：市场分析包括消费者行为分析、市场份额分析、市场定位等，市场预测包括趋势分析、循环分析、季节性分析等。 3.3 医学研究 3.3.1 临床试验和数据管理 答案：临床试验包括随机实验、盲法试验、交叉试验等，数据管理包括病例资料的收集、编码和存储等。 3.3.2 数据分析和结果解释 答案：数据分析包括描述性统计和推断统计等，结果解释包括和建议等。 3.4 质量控制 3.4.1 质量控制的基本概念 答案：质量控制是通过对生产过程的监测和控制来保证产品的质量符合标准的管理方法。 3.4.2 质量控制的工具和方法 答案：质量控制的工具和方法包括直方图、控制图、过程能力分析等。