定性分析与定量分析相结合是什么意思（定性分析与定量分析的结合）

定性分析与定量分析的结合

什么是定性分析与定量分析

定性分析是通过对事物进行观察或理解来描述其特性和性质，不关注数量问题。定量分析则是通过统计手段对数据进行数字化的分析，强调数量的大小和关系。在很多情况下，仅依靠定性或定量分析难以全面准确地认识一个问题或现象，因此需要将两个分析方法有机结合。

为什么需要将定性分析与定量分析结合

定性分析注重事物本质，氛围与气质，理解程度高，有助于形成全局性的概念，但其局限性在于其描述过程比较主观，结果具有个体差异性，不适用于大规模数据统计；而定量分析则更侧重于数据的收集和统计，结果更加具有普遍性和可比性，但其过程相对枯燥。因此，将这两种分析方法结合使用，既可以充分挖掘和研究事物的内在本质，也可以从大数据角度全方位分析数字化数据，得出更为全面准确的结果。

如何将定性分析与定量分析结合

具体来说，将定性分析和定量分析结合分为三个步骤： 1. 将定性数据数字化 定性数据与定量数据在分类上的差异性非常大，需要进行数字化处理，如将观察、调查所得的各种描述性数据转换为可以计数的标准化指标，然后再根据数字化的数据进行各种统计分析和建模。 2. 将定量数据细化 同样的，定量数据需要通过定性分析的思考方式，进一步挖掘数据背后的原因和意义。通过对数据的进一步分析，可以对数据进行更高维度的解读和发掘，甚至发掘出隐藏在数据背后的未来趋势。 3. 合并分析结果 定性分析和定量分析得出的结论往往有所不同，对两者的结果进行定性比较和定量比较，选出差异性最小的结果，得出最终结论。这一过程非常关键，因为在不同的数据类型和分析方法下得出的结论存在一定的主观性和个体性，难以完全充分体现所有潜在因素。用数据说话，既要减少主观性的影响，也要充分考虑各种潜在因素，得出最终完全可靠的结论。 综上所述，定性分析和定量分析的结合是一个不断演进和优化的过程，在实际的数据分析工作中，需要根据实际情况和特点灵活运用这两种方法，通过其结果得到更全面和准确的结论。